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人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望
人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望
作者:
周刚
张大发
蔡章生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
核动力
控制
监测
故障诊断
预测
管理
小波网络
摘要:
对人工神经网络(ANN)在核动力领域的应用研究进行了评述.重点阐述了人工神经网络在核动力控制系统、核电厂监测与瞬态辨识、设备故障监测与诊断、核燃料管理、核参数预测等方面的应用与研究进展.就人工神经网络在核动力领域的实际应用问题提出了作者的看法.
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应用
基于神经网络与表决融合的核动力装置故障诊断方法
核动力装置
神经网络
表决融合
故障诊断
内容分析
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文献信息
篇名
人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望
来源期刊
核技术
学科
工学
关键词
人工神经网络
核动力
控制
监测
故障诊断
预测
管理
小波网络
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
其他类
研究方向
页码范围
237-240
页数
4页
分类号
TL413
字数
4512字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-3219.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡章生
海军工程大学动力工程学院
41
216
9.0
11.0
2
周刚
海军工程大学动力工程学院
26
213
9.0
14.0
3
张大发
海军工程大学动力工程学院
65
403
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
核动力
控制
监测
故障诊断
预测
管理
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
主办单位:
中国科学院上海应用物理研究所
中国核学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-3219
CN:
31-1342/TL
开本:
大16开
出版地:
上海市800-204信箱
邮发代号:
4-243
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
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