基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:研究三元杂交猪和梅山猪仔猪前脑内Leptin长型受体(Ob-Rb)mRNA与生长抑素(SS)免疫反应阳性物质的共存关系.方法:用原位杂交与免疫组织化学相结合的方法.结果:Leptin长型受体mRNA和生长抑素免疫反应阳性神经元分布于下丘脑室周核、背内侧核、腹内侧核、室旁核、海马杏仁核及大脑皮质.上述结构内一些表达Leptin长型受体mRNA的神经元也含有生长抑素免疫反应阳性物质.结论:两种猪前脑内Ob-Rb mRNA与SS免疫反应阳性物质的共存情况无明显差异.Leptin可直接作用于下丘脑的生长抑素免疫反应阳性神经元调节动物的能量代谢生长和繁殖等活动.
推荐文章
Leptin长型受体与神经肽Y在猪前脑内共存
leptin长型受体
神经肽Y(NPY)
原位杂交
免疫组织化学
Leptin长形受体mRNA与LHRH在猪前脑内共存
OB-Rb
LHRH
前脑
原位杂交
免疫组化
99Tcm-HYNIC-TOC-生长抑素受体肿瘤显像的临床应用
99Tcm-HYNIC-TOC
生长抑素受体阳性肿瘤
显像
生长抑素和生长激素联合治疗胰腺炎与单用生长抑素对照研究的Meta分析
Meta分析
生长抑素
生长激素
胰腺炎
联合治疗
病死率
并发症
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Leptin长型受体与生长抑素共存于猪前脑内
来源期刊 解剖学杂志 学科 医学
关键词 Leptin长型受体 生长抑素 原位杂交 免疫组织化学
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 117-120
页数 5页 分类号 R318
字数 2616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1633.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷治海 南京农业大学动物医学院 67 415 11.0 16.0
2 王红星 南京农业大学动物医学院 6 37 4.0 6.0
3 樊明欣 南京农业大学动物医学院 4 15 2.0 3.0
4 李庆梅 南京农业大学动物医学院 6 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (6)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (12)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2000(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Leptin长型受体
生长抑素
原位杂交
免疫组织化学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
解剖学杂志
双月刊
1001-1633
31-1285/R
大16开
上海翔殷路800号第二军医大学
4-380
1964
chi
出版文献量(篇)
6125
总下载数(次)
3
总被引数(次)
20083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导