神经网络在建筑物沉降分析中的应用

• 作者: 于先文 王继刚 胡伍生
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物沉降 神经网络 沉降原因 趋势预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2004.04.014

摘要

建筑物沉降的诱因与沉降量之间有一个复杂的非线性相关性,应用回归法对这种复杂的相关性进行分析有较大的局限性.人工神经网络是由许多神经元组成的大规模非线性系统,具有较强的动态处理能力,能对简单的非线性函数进行多次复合,来实现一个复杂的非线性函数.神经网络这些特性满足建筑物沉降分析的需求.实例表明,应用神经网络BP算法可以对建筑物沉降原因进行更客观的分析,对沉降趋势预测效果也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院测绘工程系	127	983	16.0	23.0
2	于先文	东南大学交通学院测绘工程系	24	189	8.0	13.0
3	王继刚	淮海工学院空间信息科学系	37	256	9.0	14.0