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摘要:
利用扎龙湿地TM图像,通过分析各类地物的光谱特征、谱间结构特征以及采样剖面线,发现了扎龙湿地沼泽的光谱特征,并由此建立了一个基于知识发现的沼泽提取模型.提取结果表明,建立的沼泽提取模型能够实现自动提取扎龙湿地的芦苇沼泽,其精度可以达到98%.
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文献信息
篇名 扎龙湿地沼泽的提取模型研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 沼泽提取 光谱模型 知识发现 扎龙湿地 TM图像
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 43-46
页数 5页 分类号 TP75
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩敏 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系 200 2311 23.0 33.0
2 程磊 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系 16 120 6.0 10.0
3 刘权 3 50 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (130)
参考文献  (5)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
沼泽提取
光谱模型
知识发现
扎龙湿地
TM图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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