基于G.P算法的关联维计算中参数取值的研究

• 作者: 党建武 黄建国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分形 G.P算法 重构相空间维数 关联维 数据序列长度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.01.014

摘要

从理论和实践两个方面对基于G.P算法的关联维计算中参数的取值问题进行了研究.分析了重构相空间维数m的取值原则;提出了标量r的取值范围和取值序列;对数据序列长度n的取值分别从理论和应用两个方面进行了探讨.所做的工作有益于分形理论在水声信号处理、雷达信号处理、地震信号分析、目标识别等领域的应用研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国		335	2795	24.0	33.0
2	党建武		6	185	6.0	6.0