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摘要:
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法,被认为是到目前为止最好的数量综合方法,其统计量为效应值.结合效应值(cumulative effect size)和总异质性(total heterogeneity)分别是整合分析中描述效应值中心趋向和变异程度的两个指标,是在整合分析中最重要的两个参数.在整合分析中随数据结构的不同又有多种求结合效应值和总异质性的方法.介绍了与三种数据结构(无结构数据、分类数据、连续数据)相对应的这两个指标的计算方法.
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文献信息
篇名 整合分析中结合效应值和总异质性的介绍
来源期刊 生态科学 学科 生物学
关键词 整合分析 结合效应值 总异质性
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 Q141
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8873.2004.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭少麟 中国科学院华南植物研究所 196 11140 59.0 99.0
2 郑凤英 山东大学威海分校海洋生物工程系 20 390 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
整合分析
结合效应值
总异质性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态科学
双月刊
1008-8873
44-1215/Q
16开
广州暨南大学水生态科学研究所
1982
chi
出版文献量(篇)
2960
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30030
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