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摘要:
利用真空电阻炉、X射线衍射分析仪等现代实验手段,研究了金属锰在渗氮过程中金属粒度及渗氮条件等因素对增重及含氮含氧量的影响,获得了一些有益的结论.在此基础上,利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型,为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础.
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文献信息
篇名 金属锰氮化的数学模型研究
来源期刊 铁合金 学科 工学
关键词 金属锰 氮化 数学模型 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TF642.3.5|TF642.3.6
字数 2957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1943.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金柱 贵州工业大学材料科学与冶金工程学院 17 96 5.0 9.0
2 刘利 贵州工业大学材料科学与冶金工程学院 9 41 4.0 6.0
3 梁兵 贵州工业大学材料科学与冶金工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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1993(2)
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1998(2)
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2000(1)
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2004(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
金属锰
氮化
数学模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁合金
双月刊
1001-1943
22-1145/TF
大16开
吉林市昌邑区和平街21号
12-309
1964
chi
出版文献量(篇)
1931
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4533
论文1v1指导