基于遗传BP算法的铸钢生产工艺参数的优化

• 作者: 安芬菊 师文庆
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 人工神经网络 遗传BP算法 工艺参数 优化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2004.04.004

摘要

应用人工神经网络对基于遗传BP算法的铸钢生产过程中部分工艺参数与部分产品质量参数之间进行了优化处理.优化后找出产品部分质量参数最优所对应的部分工艺参数的最优值(即为工艺参数规范值),以此规范值来指导生产,同时可以进行产前质量预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师文庆		2	3	1.0	1.0
2	安芬菊		2	3	1.0	1.0