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摘要:
根据计算机模式识别法的马氏(Mahalanobis)距离判别法原理,用Visual Basic语言编制应用程序软件系统,对补气、补阳、补阴和补血等四类补益中药材中的十二种矿物元素谱进行分类判别研究.当选择Sr、Cr、Co、Ni、Mn、Cu、Zn、Fe、Na、Ca等元素为特征参量,将药材中这些无机元素含量值作为客观指标,可准确地对四类补益药进行分类鉴别.训练样本的学习准确识别率为94.7%,待判补益中药的准确预报率为90.4%.本法为使用客观的检测指标,对中药材药效进行分类、鉴别提供了新的途径.
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文献信息
篇名 补益中药材药效计算机分类法研究
来源期刊 广东微量元素科学 学科 医学
关键词 补益中药材 矿物元素 计算机模式识别技术 药效分类判别
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 R282.5|O235
字数 3621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-446X.2004.03.008
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研究主题发展历程
节点文献
补益中药材
矿物元素
计算机模式识别技术
药效分类判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东微量元素科学
月刊
1006-446X
44-1396/T
16开
广州市先烈中路100号
1994
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
3
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