基于SOM的福建省城市可持续发展水平分类

• 作者: 吴聘奇 黄民生
• 来源期刊: 国土与自然资源研究
• 学科: 经济
• 关键词: SOM网络 可持续发展水平 福建省
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 区域经济·城乡建设
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: F291.1
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7853.2004.04.003

摘要

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,利用主成分分析法(PCA)提取城市社会、经济发展的多项指标,应用MATLAB 6.1软件的神经网络工具箱对福建省23个城市的可持续发展水平进行分类判定,得出分为6类的最终结果与实际情况基本相符;指出SOM网络可以避免传统聚类方法的不足,凭借其强大的学习功能,可较好地应用于城市发展的相关研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民生	福建师范大学地理科学学院	61	636	14.0	22.0
2	吴聘奇	福建师范大学地理科学学院	2	14	1.0	2.0