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摘要:
基于骨架的目标表示是计算机视觉领域的重要研究内容.虽然目前基于不同原理提出了许多骨架提取算法,但是关于利用骨架信息来有效地表示并识别目标的研究却很少.文章对骨架的结构基元自顶向下地进行分解,将基元组织成层次树表示.通过引入尺度的概念,获得了目标的节点数目小、连接关系稳定的多尺度树表示.实验表明,它可以紧致、稳健地表示目标,并可降低图匹配过程的复杂度.
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文献信息
篇名 目标骨架的多尺度树表示
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 骨架 显著性 分解 尺度空间 匹配
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1540-1545
页数 6页 分类号 TP391
字数 4608字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.11.014
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研究主题发展历程
节点文献
骨架
显著性
分解
尺度空间
匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
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49
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