基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析

• 作者: 于玲 包龙生 张兰 杨炳成 王澍
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 损伤 识别 训练函数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: U443.7
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.01.011

摘要

阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于玲	沈阳建筑工程学院土木工程学院	111	488	13.0	17.0
2	王澍		3	41	3.0	3.0
3	包龙生	沈阳建筑工程学院土木工程学院	133	499	12.0	17.0
4	杨炳成	长安大学公路学院	15	190	8.0	13.0
5	张兰		4	26	2.0	4.0