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摘要:
综述了离群数据(outliers)探测是数据挖掘和知识发现的一项重要任务及其在天文学中兴起的必然性.简要介绍了离群数据的定义、特点、产生原因及影响,着重阐述了探测一维离群数据和多维离群数据的方法,并且与一些聚类算法作了对比.每一种算法各有优劣,天文学家应根据天文数据的特点,探讨出适合天文数据特点的离群数据探测方法,以发现一些不同寻常的、稀有的、甚至新类型的天体和天文现象.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 离群数据的探测
来源期刊 天文学进展 学科 地球科学
关键词 数据处理 离群数据 综述 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 P1|N37
字数 5017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8349.2004.01.001
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理
离群数据
综述
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学进展
季刊
1000-8349
31-1340/P
16开
上海市徐汇区南丹路80号
1983
chi
出版文献量(篇)
821
总下载数(次)
6
总被引数(次)
3638
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导