图像融合质量评价方法的研究

• 作者: 何柯峰 胡良梅 高隽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 218-221
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文

摘要

建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法.该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉系统的特性,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	中科院合肥分院智能机械研究所	8	631	4.0	8.0
2	胡良梅	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	44	683	13.0	25.0
3	何柯峰	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	2	246	2.0	2.0