语言值关联规则分类方法

• 作者: 康达周 徐宝文 陆建江
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 语言值 关联规则 分类
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 984字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.01.005

摘要

目前采用的区间划分的关联分类法不能有效地体现出数据的实际分布情况, 并存在划分边界过硬的缺点. 文中首先讨论了通过挖掘最长的语言值关联规则构建分类系统的方法并分析了其不足, 然后给出了通过挖掘短的语言值关联规则构建分类系统的方法. 实验表明, 基于语言值关联规则的分类系统能在精度上优于2种流行的分类方法: C4. 5和关联分类法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程系	118	3034	31.0	51.0
5	陆建江	东南大学计算机科学与工程系	51	791	17.0	27.0
8	康达周	东南大学计算机科学与工程系	10	108	5.0	10.0