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摘要:
针对一种翼展为550 mm的电动力微型无人机的优化设计问题,对粒子群优化算法进行了改进,弥补了原来算法当最优解在设计变量上下限边界时无法找到最优解的缺陷,然后对电动力无人机的电池容量的优化选取进行了探讨,最后对该机进行了研制和试飞.由试飞结果可知,该机的留空时间为68 min,与优化计算结果十分相近,证明了优化计算结果的可行性和高精度.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在微型无人机设计中的应用
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 变复杂度的优化计算方法 微型无人机
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 试验与应用
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 V279.2
字数 2909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2004.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兆英 清华大学精密仪器系 205 3706 31.0 54.0
2 胡峪 清华大学精密仪器系 2 17 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
遗传算法
变复杂度的优化计算方法
微型无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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