粒子群优化算法在微型无人机设计中的应用

• 作者: 周兆英 胡峪
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群优化算法 遗传算法 变复杂度的优化计算方法 微型无人机
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: V279.2
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0853.2004.02.016

摘要

针对一种翼展为550 mm的电动力微型无人机的优化设计问题,对粒子群优化算法进行了改进,弥补了原来算法当最优解在设计变量上下限边界时无法找到最优解的缺陷,然后对电动力无人机的电池容量的优化选取进行了探讨,最后对该机进行了研制和试飞.由试飞结果可知,该机的留空时间为68 min,与优化计算结果十分相近,证明了优化计算结果的可行性和高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兆英	清华大学精密仪器系	205	3706	31.0	54.0
2	胡峪	清华大学精密仪器系	2	17	1.0	2.0