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摘要:
本文探讨了在Intemet环境下,知识型MAS系统的任务负载分配问题,指出了它与网格计算的区别.本文的方法与传统的计算资源分配方法相反,将任务负载看作资源,而将Agent作为消费者,每处理一个任务,就获得一定数量的边际效用,利用市场机制,使Agent自主进行任务负载的分配.设计了基于均衡市场和连续CDA市场的两种调度算法,对算法的效果和特点进行了分析,证明市场机制的调度算法可以有效地实现MAS系统任务负载的平衡.此外,本文还给出了一个简单的确定均衡价格的方法.
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文献信息
篇名 基于市场方法的MAS系统任务调度算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 Multi-Agent系统 均衡市场 CDA市场
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TP18
字数 6457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王儒敬 中国科学院合肥智能机械研究所 95 665 14.0 21.0
2 熊范纶 中国科学院合肥智能机械研究所 64 1248 19.0 33.0
3 毛雪岷 中国科学技术大学自动化系 6 41 4.0 6.0
7 白石磊 中国科学技术大学自动化系 7 93 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Multi-Agent系统
均衡市场
CDA市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导