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摘要:
提出一种基于遗传算法的二类水体水色遥感反演算法.该算法以三成分(叶绿素、悬浮泥沙与黄色物质)海水光学模型作为前向模型,以实数编码遗传算法作为优化方法,并采用一对波段比来构造目标函数.模拟反演的结果表明,该算法可以有效克服已有二类水体水色遥感优化反演方法在搜索策略方面存在的困难,是一种有较高计算效率、可靠与稳健的反演算法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二类水体水色遥感反演
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 二类水体 水色遥感 优化反演 遗传算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施平 中国科学院南海海洋研究所 69 2000 28.0 43.0
2 陈楚群 中国科学院南海海洋研究所 21 706 15.0 21.0
3 詹海刚 中国科学院南海海洋研究所 9 353 9.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二类水体
水色遥感
优化反演
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导