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摘要:
运用神经网络和模糊数学方法,建立基于模糊和神经网络的炸药与岩石匹配优化系统,并应用于工程实践.系统经过样本自行学习就可根据学习结果进行决策,并输出系统决策的最优结果.优化结果符合实际情况.由于样本直接影响系统的功能,还需不断更新样本,改进和完善系统.
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文献信息
篇名 基改进BP网络和模糊综合评判的炸药与岩石匹配优化
来源期刊 有色金属 学科 工学
关键词 采矿工程 爆破 智能匹配 模糊综合评判 神经网络
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 矿山工程与工程地质
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TD327|TD76
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2004.03.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶海旺 66 447 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
采矿工程
爆破
智能匹配
模糊综合评判
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属工程
月刊
2095-1744
10-1004/TF
16开
北京南四环西路188号总部基地18区23号楼
1949
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