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摘要:
论述了船用核动力装置中蒸汽发生器U形管发生破裂时的故障征兆及对U形管进行故障诊断的必要性,阐述了智能控制领域中的两个方面即模糊逻辑和神经网络,并探讨了它们之间的结合-模糊神经网络结构及其实现算法,利用模糊神经网络对蒸汽发生器U形管破裂事故进行了诊断,诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别,进而证明该理论方法可以应用到船用核动力装置其他故障的诊断,能够满足船用核动力装置的诊断要求.
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文献信息
篇名 蒸汽发生器U形管破裂事故的识别与诊断系统
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 蒸汽发生器 模糊逻辑 神经网络 模糊神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP18
字数 2602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永阔 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 53 334 9.0 15.0
2 谢春丽 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 16 196 7.0 13.0
3 夏虹 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 77 474 12.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蒸汽发生器
模糊逻辑
神经网络
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导