基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计

• 作者: 彭省临 李朝艳 杨中宝 银霞
• 来源期刊: 地质找矿论丛
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 人工神经网络 矿产预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 地质技术与方法
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: P612|P208
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1412.2004.04.011

摘要

将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭省临	中南大学地学与环境工程学院	103	1305	20.0	28.0
2	杨中宝	中南大学地学与环境工程学院	14	125	7.0	11.0
3	李朝艳	中南大学地学与环境工程学院	6	41	3.0	6.0
4	银霞	中南大学地学与环境工程学院	5	21	3.0	4.0