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摘要:
电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至由此而失去稳定.为抑制这种情况下的混沌振荡,保证电力系统运行的稳定性,利用自适应最优控制方法设计了在周期性负荷扰动幅值不确定以及系统参数不确定情况下的混沌振荡控制器;并利用Lyapunov稳定性理论证明了受扰的、未精确建模的电力系统在该控制器作用下可以保持渐近稳定.因此,当电力系统所受到的周期性负荷扰动的幅值不确定且引起电力系统混沌振荡甚至失去稳定时,自适应最优控制器可以使电力系统获得渐近稳定,即能回到初始平衡点上.数值仿真也表明了该控制器的控制效果.
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文献信息
篇名 电力系统混沌振荡的自适应最优控制
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 电力系统 混沌控制 渐近稳定 自适应
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM76
字数 2321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成梧 南京理工大学动力学院 120 1711 24.0 33.0
2 王宝华 南京理工大学动力学院 61 488 13.0 18.0
6 张强 南京工程学院电力工程系 41 539 13.0 22.0
7 杨伟 南京理工大学动力学院 91 1166 20.0 31.0
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研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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201041
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