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摘要:
针对实际应用领域数据挖掘的数据特征提出了基于底层数据信息归纳的带松弛因子的统计粗糙集数据挖掘算法DMSRIIR.该算法引进了保持原始底层数据信息的机制以及求近似约简的松弛因子,可以有效地避免生成规则的偶然性以及解决部分分类的问题.DMSRIIR还提供了应用粗糙集于实际数据挖掘的系统方法.实验表明了算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 一种带松弛因子的统计粗糙集挖掘算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 松弛因子 启发式
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 61-62,68
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 2160字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨惠 南方冶金学院科技产业处 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
松弛因子
启发式
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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