遗传算法中自适应伸缩搜索空间的方法

• 作者: 刘静 焦李成 钟伟才
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 搜索空间伸缩 自适应
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 245-247
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.02.030

摘要

在求解优化问题时,与进化策略和进化规划不同,遗传算法依赖于所给定的搜索空间.但对于大多数实际问题,并不知道最优解所在的区域,因而无法给出适当的搜索空间,大大影响了遗传算法的性能.针对这一问题提出了一种自适应伸缩搜索空间的方法,它包括扩展阶段和收缩阶段.前者能够快速找到一个包含全局最优解但较为粗糙的搜索空间,后者则不断地细化这个空间.文中方法可以从任意初始空间出发并很快获得较为精确的上下界.同时,当应用到动态环境时,也能够迅速地适应新的适应度曲面.仿真实验证明了其优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
3	刘静	西安电子科技大学智能信息处理研究所	45	707	16.0	26.0