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摘要:
应用非线性最小二乘平差方法--阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较.理论和实验表明,在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法,减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差,提高了计算精度.
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文献信息
篇名 GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法
来源期刊 测绘学院学报 学科 地球科学
关键词 阻尼最小二乘法 数字化数据误差处理 迭代算法 中误差
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 P208
字数 1790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱长青 中国科学院测量与地球物理研究所 32 526 10.0 22.0
3 王光霞 信息工程大学测绘学院 74 605 12.0 21.0
4 张国芹 中国科学院测量与地球物理研究所 3 99 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阻尼最小二乘法
数字化数据误差处理
迭代算法
中误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导