变分连续同化中优化步长的推导方法及数值试验

• 作者: 伍荣生 潘益农 王云峰 王元
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变分连续同化 优化步长 数值试验
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 415-423
• 页数: 9页
• 分类号: P413
• 字数: 5057字
• 语种: 中文

摘要

一个好的变分同化方法,必须考虑到预报模式具有误差,并对模式误差进行纠正.变分连续同化(VCA)通过在模式方程中引进一个修正项,连续地调整模式变量,从而达到以上目的.在变分连续同化的迭代过程中,优化步长的选取方法对于同化迭代是否收敛、收敛速度快慢与否都至关重要,文中推导了一种有效利用观测资料计算优化步长的新方法,并以大气运动方程中一维非线性平流波和二维惯性波为例,进行了四维变分资料同化数值试验.数值结果表明,VCA方法和计算优化步长的公式都是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元	南京大学大气系中尺度灾害性天气实验室	74	902	18.0	26.0
2	王云峰	中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室	56	597	13.0	22.0
6	潘益农	南京大学大气系中尺度灾害性天气实验室	23	323	11.0	17.0
7	伍荣生	南京大学大气系中尺度灾害性天气实验室	20	456	10.0	20.0