基于RBF神经网络的军机研制费用估算模型研究

• 作者: 吴晓男 曲东才 黄隽
• 来源期刊: 飞机设计
• 关键词: 研制费用 径向基函数神经网络 建模 聚类 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、电气·自动控制
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2004.01.011

摘要

对现代军机研制费用估算模型现状进行了简要分析,基于径向基函数(RBF--Radial Basis Function)神经网络理论建立了一种新的研制费用估算模型,给出建模流程;编制了仿真软件,在小样本情况下,进行了数字仿真,对所建研制费用神经网络模型的有效性进行了验证.仿真结果表明,所建RBF神经网络估算模型对研制费用的预算估计是有效的,且该估算模型的费用估计精度比传统回归分析方法所建立的估算方程的估算精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲东才	海军航空工程学院自动控制系	74	617	13.0	22.0
2	吴晓男	海军航空工程学院自动控制系	63	237	8.0	12.0
3	黄隽	海军航空工程学院自动控制系	15	67	5.0	7.0