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摘要:
群集行为是目前复杂性科学研究的一个核心问题,生物学家及物理学家对此作了大量研究;计算机科学家通过人工生命等方法揭示了其从主体的简单运动规则到整体的优化性质,即涌现现象.如何对这种群集行为数学建模,并将其应用于人造世界,如一组机器人、车流、机群等的协作、编队等社会行为控制,是目前复杂性科学的前沿课题.本文旨在对从群集行为建模到其对社会行为控制的应用的目前动向作一综述介绍.
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文献信息
篇名 从群集到社会行为控制
来源期刊 科技导报 学科 数学
关键词 主体 涌现 社会行为 控制
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 复杂性科学研究专题
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 O231.2|O4
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2004.08.002
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研究主题发展历程
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主体
涌现
社会行为
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
总被引数(次)
68910
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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