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摘要:
为解决复杂系统可靠性设计的多目标优化问题,采用NSGA-Ⅱ进化算法,在一次性获得大量均匀分布的非劣解后,根据定义的满意度函数对每个非劣解进行模糊评价.运用群体排序、小生境、比较操作和精英保留等关键技术,将整个非劣解集分为若干个具有不同性能特征的类,决策者可根据各自的偏好从中选择最终的满意解.分析结果表明,进化算法具有较高的优化效率.
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文献信息
篇名 进化算法在系统可靠性多目标优化中的应用
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 可靠性 多目标优化 进化算法 非劣解 模糊评价 满意解
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 7-10,49
页数 5页 分类号 TP202.1
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马清亮 西北工业大学航天工程学院 8 137 7.0 8.0
2 胡昌华 11 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
多目标优化
进化算法
非劣解
模糊评价
满意解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导