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摘要:
采用DSP数字滤波技术,对细分前的莫尔信号进行滤波处理.以提高莫尔信号的细分精度和实时性,利用DSP的乘加指令及循环寻址功能设计了FIR滤波器,实现莫尔条纹信号的实时滤波,将合成函数细分与幅值细分相结合,减少了存储查表数据所需的存储单元、提高了细分速度和细分精度.实验结果表明,在较强干扰的情况下,细分倍数仍能达到500,整个细分和滤波算法可在几微秒内完成,因而系统的实时性能很好.
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文献信息
篇名 莫尔条纹信号的DSP滤波及细分技术研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 莫尔信号 细分 数字信号处理器 数字滤波
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王远干 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 15 148 5.0 12.0
2 喻洪麟 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 43 436 12.0 19.0
3 黄良明 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 4 76 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
莫尔信号
细分
数字信号处理器
数字滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导