基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

• 作者: 何易 董爱华 闫书峰
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TM343
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2004.05.002

摘要

针对大型异步电动机发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法,专家系统作为神经网络的外壳,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点.文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现.该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真.结果表明,该算法可行,可大大提高故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董爱华	焦作工学院电气工程系	21	140	5.0	11.0
2	何易	焦作工学院电气工程系	4	21	2.0	4.0
3	闫书峰	焦作工学院电气工程系	3	20	2.0	3.0