财务困境概率贝叶斯估计

• 作者: 吴成庆 梁樑 殷尹
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯分析 财务困境 预测 概率
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: O212.8
• 字数: 6149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2004.01.010

摘要

通过财务困境概率估计模型建立一套企业财务风险预测系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的重要意义.现有的预测模型主要有:多元识别分析模型、Logit和Probit等统计回归模型以及人工神经网络预测模型.但以上模型均忽略了决策者个人经验、智慧以及信息优势对财务困境预测的重要作用.本文利用贝叶斯分析方法建立的概率估计模型,可以较好地解决这个问题,提高预测的针对性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁樑	中国科学技术大学商学院	263	6797	42.0	70.0
2	殷尹	中国科学技术大学商学院	3	289	3.0	3.0
3	吴成庆	中国科学技术大学商学院	3	54	1.0	3.0