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摘要:
新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度.论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络--多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 多层感知器(MLP) 遥感影像 融合影像
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 29-30,42
页数 3页 分类号 P237.4
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0494-0911.2004.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩玲 西北大学地质学系 56 394 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层感知器(MLP)
遥感影像
融合影像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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