基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算

• 作者: 曹一家 赵波 郭创新
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优潮流 粒子群优化算法 动态调整罚函数
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TM744
• 字数: 367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.05.010

摘要

在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具.本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法--粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解.在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,动态的调节其罚函数,避免其收敛到局部最小点.应用此算法对IEEE 30 节点系统进行最优潮流计算,并且与线性规划和遗传算法进行了比较,结果表明该算法能够更好的获得全局最优解,具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
3	赵波	浙江大学电气工程学院	24	864	10.0	24.0