Huber-SVR中参数μ与输入噪声间关系的研究

• 作者: 朱嘉钢 王士同
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 支撑向量回归机 Huber损失函数
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 793-796
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.029

摘要

为了提高Huber-支撑向量回归机Huber-SVR的鲁棒性,研究了Huber-SVR算法中参数μ与输入噪声之间的关系,利用将SVR的优化问题转换成最大后验估计问题的思想,推导出Huber-支撑向量回归机后验估计最大化的条件,并着重研究了输入噪声为高斯噪声的情形,得出了输入噪声为高斯噪声时Huber-支撑向量回归机中参数μ与σ之间的近拟线性关系,为在输入高斯噪声方差σ为已知的情况下合理地选择μ提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	朱嘉钢	南京理工大学计算机科学与工程系	39	160	7.0	10.0