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摘要:
本文对某电厂125MW凝汽机组进行了热经济性计算,得出各设备的(火用)损分布,分析了形成原因,并指出了相应的改进方向.最后,针对分析出的最大影响因素-炉内结渣,得出了基于神经网络的最佳运行诊断模型,并验证了合理性,因此,对于机组高效安全运行有一定的指导作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 凝汽机组的热经济性及相应改进的诊断模型
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 热经济性 (火用)损 炉内结渣 神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 设计与测试
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TK262
字数 5156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程伟良 58 562 14.0 21.0
2 王清照 20 464 14.0 20.0
3 王加璇 22 494 13.0 22.0
4 马小勇 11 158 7.0 11.0
5 周茵 16 183 9.0 13.0
6 徐寿臣 国家电网公司高级培训中心 6 79 4.0 6.0
7 柯佳 3 20 2.0 3.0
8 孙宏玉 国家电网公司高级培训中心 3 36 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
热经济性
(火用)损
炉内结渣
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导