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摘要:
该文提出了一种基于博弈论的函数优化算法.算法将优化问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,优化目标函数映射为博弈的效用函数,通过博弈策略的强化学习过程智能地求解函数优化问题.文章给出了算法的形式定义及描述,然后在一组标准的函数优化测试集上进行了仿真运算,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于博弈策略强化学习的函数优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 博弈 函数优化 强化学习 策略组合 效用函数
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 67-68,101
页数 3页 分类号 TP18
字数 2857字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贤德 华中科技大学光电系 49 361 11.0 16.0
2 叶俊 华中科技大学光电系 18 172 8.0 12.0
3 韩露 华中科技大学电信系 6 63 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
博弈
函数优化
强化学习
策略组合
效用函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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