发电机组启停机的智能优化经济调度研究

• 作者: 温步瀛 程浩忠 陈冲
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 优化算法 启停机计划
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2004.03.008

摘要

遗传算法用于解决启停机优化调度问题中,常出现群体早熟和有时收敛于局部最优解等问题.而模拟退火算法在接受新解时却显示出较好的特性.在遗传算法的评价函数中引入模拟退火算法以及在选择操作中采用模拟退火算法的接受准则,将两者进行混合可有效地缓解其选择压力,增强算法的全局收敛性.采用十进制编码,无需解码,可减少计算误差和时间.算例分析表明该算法可以在满足安全可靠的多种约束条件下,较好地改善机组启停计划的经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	温步瀛	福州大学电气工程与自动化学院	148	1708	19.0	36.0
3	陈冲	福州大学电气工程与自动化学院	106	1025	16.0	30.0