小波分析在经济预测模型中的应用

• 作者: 李英 袁修贵
• 来源期刊: 经济数学
• 关键词: 经济信号 小波 多分辨分析 最小二乘法 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2004.03.007

摘要

经济信号也是一种时间序列,它和小波分析中的信号具有相同的特性.因此,可将经济时间序列看成经济信号,应用小波进行实际经济分析和预测.论文针对最小二乘法的不足,提出了多分辨回归分析处理经济数据分析的方法.本文在建立宏观模型时,利用小波分析对经济数据进行预处理,获得能反映宏观变化趋势的低频信息,再用最小二乘法进行拟合和预测,通过对传统最小二乘法建立的模型的对比分析,结果表明:本方法优于一般最小二乘法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁修贵	中南大学数学科学与计算技术学院	31	260	9.0	15.0
2	李英	中南大学数学科学与计算技术学院	26	195	9.0	13.0