基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测

• 作者: 王华 阮萍 骆力明
• 来源期刊: 首都师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 人工神经网络 BP算法 中长期电力负荷
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2004.02.006

摘要

利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行了预处理,采用改进的BP算法最终得出了预测结果.文中的算例表明了该方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
2	王华	首都师范大学信息工程学院	40	630	17.0	24.0
3	阮萍	首都师范大学信息工程学院	5	104	4.0	5.0