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摘要:
对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面.文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性识别为例,尝试利用气体传感器温度动态响应信息并结合Kohonen算法,实现对复杂混合气体/气味的定性识别.仿真验证结果表明:采用仅由3个气体传感器构成阵列的电子鼻系统,利用上述方法对5种不同品牌的葡萄酒样本的识别准确率达到100%.文中同时针对识别对象的特点,介绍了一种差值抵消的数据预处理方法.
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文献信息
篇名 基于传感器温度动态响应信息和Kohonen算法的葡萄酒定性识别方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 动态响应信息 自组织特征映射 电子鼻 数据预处理
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP21
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯宏 西北工业大学应用物理系 83 479 12.0 18.0
2 杨建华 西北工业大学自动控制系 119 807 14.0 22.0
3 王米娜 西北工业大学自动控制系 6 118 6.0 6.0
4 王晗 西北工业大学自动控制系 7 106 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态响应信息
自组织特征映射
电子鼻
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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