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摘要:
数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一,是数据库技术、人工智能、机器学习等多学科相结合的产物.介绍了智能数据挖掘方法的研究现状及存在的问题,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的任务;指出了数据挖掘研究的挑战性以及今后的发展方向.
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文献信息
篇名 智能化数据挖掘方法综述
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 智能化 数据挖掘 规则提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP311.132
字数 5019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学计算机科学系 281 4166 30.0 49.0
2 程曾平 湖北汽车工业学院信息管理系 5 14 2.0 3.0
3 郑建国 湖北汽车工业学院信息管理系 5 43 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能化
数据挖掘
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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