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摘要:
股票市场是市场经济的重要组成部分.但是现有的基于演绎推理的理论分析方法在处理股市这类复杂性系统时遇到了很多困难,因此基于归纳推理的实验经济学方法成为一种可行的选择.论文基于多Agent系统,采用再励学习算法模拟交易者行为特征,实现了一个股票市场的模拟系统,并且应用这一系统研究了涨跌停板交易机制对于股市的影响.
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文献信息
篇名 基于Agent的股票交易模拟及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模拟 Agent 股市 再励学习
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 TM73
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.068
五维指标
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节点文献
模拟
Agent
股市
再励学习
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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