利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法

• 作者: 张云刚 张长水
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符分割 目标增强 Hough变换 先验知识
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.01.017

摘要

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用.车牌识别系统包含三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别.车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤.车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题.这些问题容易造成分割不准确,甚至分割错误.针对这些问题,该文提出了一种先分段,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法,同时提出目标增强的预处理方法.大量实验表明,该算法较好地解决了以上问题,适用于各种质量的车牌图像,分割的准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长水	清华大学自动化系信息处理研究所	32	1429	12.0	32.0
2	张云刚	清华大学自动化系信息处理研究所	1	210	1.0	1.0