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摘要:
将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失问题.
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文献信息
篇名 基于机器学习的改进遗传算法在车间调度中的应用
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 机器学习 遗传算法 车间调度
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 质量·成本·管理
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP181|TH186
字数 1494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4998.2004.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 20 397 8.0 19.0
2 梁旭 7 132 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
遗传算法
车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造
月刊
1000-4998
31-1378/TH
大16开
上海市中兴路960号2号楼415室
4-18
1950
chi
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