一种基于神经网络的无刷直流电机模型及仿真

• 作者: 黄平林
• 来源期刊: 电机技术
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电机设计
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM922.721
• 字数: 1862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2807.2004.01.003

摘要

稀土永磁无刷直流电机气隙磁密是非线性分布的,在建模时假设为理想的正弦或梯形分布,这与实际有较大误差.本文通过分离变量,用人工神经网络非线性逼近的特性,对气隙磁密波形进行逼近,从而建立较为精确的无刷电机模型.在MATLAB/SIMULlNK下的仿真和实验结果证明其正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄平林		7	192	6.0	7.0