一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

• 作者: 张兵 张霞 童庆禧 耿修瑞 郑兰芬 陈正超
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小距离法 空间连续 高光谱 聚类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.04.013

摘要

利用地物在空间上分布连续性这一信息,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷,通过对2000年我们在日本长野南牧村,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪(PHI)获得了80个波段的高光谱数据进行实验,验证了我们算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	163	3918	35.0	58.0
2	张霞	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	109	2111	26.0	41.0
3	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	73	2769	28.0	52.0
4	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	31	2074	21.0	31.0
5	陈正超	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	32	527	13.0	22.0
6	耿修瑞	中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室	19	247	8.0	15.0