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摘要:
本文简要介绍了人工神经网络,BP神经网络的结构、训练和学习规则以及人工神经网络非线性时间序列预测的应用概况.
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展望
人工神经网络
内燃机工程中的应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络技术在电工产品可靠性实验中的应用(理论部分)
来源期刊 机床电器 学科 工学
关键词 人工神经网络 后传播神经网络 电工产品 可靠性 预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 标准·可靠性技术
研究方向 页码范围 12-14,21
页数 4页 分类号 TP183
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0420.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘之亮 7 58 4.0 7.0
2 潘曙光 7 35 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
后传播神经网络
电工产品
可靠性
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床电器
双月刊
1004-0420
51-1310/TM
大16开
四川省成都市
62-77
1974
chi
出版文献量(篇)
1603
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5498
论文1v1指导