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摘要:
在项目决策前期对项目了解很少的情况下,一般对项目给出一个基本的风险综合评价数值,作为决策的依据.在建立工程项目投资风险评价指标体系的基础上,提出了将人工神经网络应用于工程项目投资风险评价中的综合评价方法,建立了人工神经网络模型,较好的解决了以往的评价方法中存在的人为确定权重的不足.最后进行了实证分析,在此基础上进行了敏感性分析,得到了比较好的评价结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 工程项目投资风险评价模型研究
来源期刊 基建优化 学科 经济
关键词 工程项目投资 风险评价 神经网络模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 工程项目管理
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 F283
字数 4459字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立文 河北工业大学管理学院 239 2069 20.0 37.0
2 赵丽坤 河北工业大学管理学院 8 104 4.0 8.0
3 尹志军 河北工业大学管理学院 46 668 7.0 25.0
4 张俊玲 河北工业大学管理学院 2 50 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
工程项目投资
风险评价
神经网络模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
基建优化
双月刊
1000-7717
61-1146/TU
大16开
陕西省西安市
52-87
1980
chi
出版文献量(篇)
1303
总下载数(次)
1
总被引数(次)
12303
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