一种利用数据融合来提高局部性和减少伪共享的方法

• 作者: 夏军 曾丽芳 杨学军 陈娟
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 数据变换 局部性 伪共享 性能可移植
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 32-41
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 9468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.01.004

摘要

某些应用程序不能通过数组内元素的重排优化获得性能提高.针对这一问题,该文扩展了数组之间数据重组优化方法,着重分析了将多个数组的数据按一定方式进行融合来提高局部性和减少伪共享优化方法的特性.文章针对几种典型的数组关联模式,提出了相应的数据融合方法,并建立了一组粗略的性能代价判别规则,以指导编译器有选择地融合数组以提高程序的全局优化效果.根据在多个平台上的测试结果,该文还分析了数据融合优化方法在不同体系结构上的性能可移植性,并将体系结构特征加入到性能代价判别规则中,使得此优化方法能适用于不同的体系结构.测试结果表明,数据融合优化方法对提高某些应用程序的性能,尤其是其在软件DSM体系结构上的性能,是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学军	国防科学技术大学计算机学院	85	786	15.0	23.0
2	夏军	国防科学技术大学计算机学院	42	134	7.0	10.0
3	陈娟	国防科学技术大学计算机学院	11	115	5.0	10.0
4	曾丽芳	国防科学技术大学计算机学院	4	19	3.0	4.0